close

Feature

Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) Memajukan Perikanan di Timur Tengah

Sumber Foto: Arab News

SAHIH.CO, DUBAI – Akademisi Belanda dan Organisasi Pangan dan Pertanian PBB (FAO) telah meluncurkan proyek baru vital yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan mutakhir untuk meningkatkan identifikasi dan pengukuran spesies dan stok ikan di Lembah Nil.

Ini bisa menjadi alat utama dalam upaya keberlanjutan dan ketahanan pangan dengan meningkatkan pengumpulan data penting dari komunitas nelayan di sekitar wilayah tersebut.

Inisiatif ini, yang didukung oleh Wageningen University and Research (WUR) di Belanda, merupakan perkembangan terakhir dalam upaya selama beberapa dekade yang diluncurkan pada tahun 1970-an oleh FAO untuk membantu negara-negara melakukan identifikasi spesies yang lebih baik untuk tujuan perikanan, sehingga pengumpulan data tentang ikan hasil tangkapan dapat ditingkatkan dan industri perikanan meningkat.

“Ini membantu orang untuk memahami tren jangka panjang tentang apa yang terjadi dengan perikanan dari waktu ke waktu,” kata Kim Friedman, pejabat senior sumber daya perikanan di FAO. “Dorongan awal terutama untuk melakukan panduan identifikasi spesies dan sebagian besar dilakukan berdasarkan data dunia, sehingga suatu negara dapat mengambil panduan dan tahu persis spesies mana itu. Namun kemudian kami mulai juga membuat poster dan panduan saku sehingga orang bisa membawanya bersama perahu.”

Alat-alat tersebut telah berevolusi berkat pekerjaan baru yang kritis, didukung oleh kecerdasan buatan, yang dapat mengubah upaya konservasi laut yang sangat dibutuhkan mengingat banyak spesies ikan dunia sedang menurun.

Setelah proses yang sangat mahal dan memakan waktu yang dilakukan oleh pengamat di kapal, pelacakan spesies menggunakan teknologi canggih sekarang dapat menjadi sangat rinci sehingga data bahkan dapat menunjukkan dengan tepat kesegaran ikan.

Edwin Van Helmond, ilmuwan perikanan di Wageningen Marine Research yang tergabung dalam WUR, mengatakan potensi penggunaan AI dan teknologi lainnya dalam mendukung pengelolaan perikanan sangat besar.

“Fakta bahwa informasi tangkapan rinci dapat dikumpulkan melalui algoritma, tanpa kehadiran ahli, membuat pengumpulan data tersedia di daerah terpencil,” katanya kepada Arab News. “Data dapat dikirim atau dikumpulkan pada tahap selanjutnya atau langsung disimpan di cloud data dan tersedia dari jarak jauh untuk para ahli.”

Ia percaya teknologi tersebut juga akan sangat bermanfaat bagi ketahanan pangan dalam jangka panjang, yang merupakan tantangan utama yang dihadapi kawasan Teluk, dan juga pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan, yang dimulai dengan pengumpulan data yang memadai.

“Untuk dapat melakukan penilaian yang baik terhadap sumber daya yang ada, dalam hal ini stok ikan lokal, diperlukan data yang baik,” ujarnya. “Ini termasuk informasi tangkapan terperinci berdasarkan spesies, berat tangkapan, dan frekuensi panjang.

“Variabel-variabel ini membentuk masukan untuk model penilaian stok apa pun, dan dengan model ini Anda dapat menghitung jumlah panen yang berkelanjutan tanpa bahaya eksploitasi berlebihan, yang setara dengan pengelolaan stok ikan lokal yang berkelanjutan dan ketahanan pangan jangka panjang.”

FAO sekarang mencoba membuat teknologi lebih mudah diakses sehingga lebih banyak orang yang terlibat dalam industri dapat mengambil manfaat darinya, yang pada gilirannya akan membantu organisasi memperluas kumpulan datanya. Informasi yang komprehensif tentang setiap spesies akan digunakan untuk membangun algoritma yang dapat mengidentifikasi spesies dan lokasinya serta mengenali perubahan apa pun.

Setelah algoritma tersebut dikembangkan, aplikasi akan memungkinkan pengguna untuk mencari spesies tertentu menggunakan citra yang dapat membuka informasi seperti fitur spesies, nilai makanan, dan data terkait perikanan lainnya.

“Di masa depan, siapa pun, bahkan seorang nelayan, dapat mengambil gambar tangkapannya, mengirimnya, mendapatkan identifikasi spesies dan, berpotensi, juga beberapa metrik seperti ukuran ikan,” akhirnya mengembangkan portofolio tren di perairan. di mana mereka bekerja, kata Helmond.

Proyek di Lembah Nil, yang akan berjalan selama tiga hingga lima tahun, juga akan melihat persyaratan negara tertentu dalam hal bahasa, pelaporan, dan memastikan kumpulan data memenuhi tingkat keamanan yang diinginkan.

Sejauh ini, sistem ini mencerminkan upaya identifikasi penangkapan ikan rekreasi di sungai dan danau Eropa, di mana masyarakat mendanai sistem yang dapat mengidentifikasi tangkapan dan mengembangkan kode praktik yang sesuai di antara mereka sendiri.

“Ini kemudian memberi umpan balik untuk memahami seberapa baik kinerja sistem sungai atau danau yang berbeda dan mana yang mungkin perlu ditambah dengan ikan yang dipelihara di tempat penetasan,” kata Friedman.

“Ini memungkinkan orang untuk terhubung dengan orang lain yang tidak berpotensi terhubung di masa lalu.”

Kunci keberhasilannya adalah pengumpulan data oleh sebanyak mungkin pemangku kepentingan, kata Friedman. Manfaat yang dihasilkan untuk semua yang terlibat akan menjadi algoritma terbaik.

“Ada juga kemampuan bagi kami untuk mulai mengumpulkan gambar-gambar dari sekitar Sungai Nil untuk memberi tahu orang-orang bahwa mereka dapat menangkap ikan jenis ini dalam ukuran dan kondisi yang baik di lokasi tertentu,” tambahnya. “Jadi (ini membahas) masalah tentang keberlanjutan dan juga mencari peluang pasar.”

Platform Global Fishing Watch, kolaborasi antara Google, organisasi pemetaan digital lingkungan nirlaba SkyTruth dan organisasi konservasi Oceana, adalah salah satu upaya pertama untuk menggabungkan AI dengan data satelit untuk mengamati aktivitas penangkapan ikan.

Teknologi ini juga menawarkan harapan bagi upaya untuk mengatasi sumber daya air tawar yang semakin berkurang di seluruh kawasan, yang memiliki tingkat air tawar terendah di dunia, terutama dalam bentuk cadangan bawah tanah yang tidak dapat diperbarui. Cadangan air tawar telah turun 60 persen dalam empat dekade terakhir, menurut FAO, dan yang tersisa diperkirakan akan berkurang 50 persen pada tahun 2050.

Kemajuan teknologi diharapkan memainkan peran utama dalam pembuatan kebijakan internasional untuk mempromosikan perikanan dan akuakultur yang berkelanjutan dan memastikan pertumbuhannya, dengan kecerdasan buatan yang membantu mengatasi apa yang sekarang menjadi masalah lingkungan global. Data yang dikumpulkan akan memungkinkan pengecer ikan dan makanan laut serta pelanggan untuk lebih sadar apakah apa yang mereka jual dan konsumsi berkelanjutan.

Inovasi juga memegang kunci untuk membuat pertanian dan seluruh rantai nilai pertanian pangan menjadi lebih menarik, menciptakan peluang bisnis dan lapangan kerja, serta membantu kawasan untuk mencapai ketahanan pangan, pertanian berkelanjutan, tujuan pembangunan berkelanjutan PBB.

Direktur Jenderal FAO, Qu Dongyu, percaya bahwa proyek kolaboratif terbaru adalah langkah penting untuk mencapai ini.

“Kerangka kerja yang terfokus dan diperkuat antara FAO dan Wageningen University and Research akan memungkinkan kemitraan kami untuk lebih menyelaraskan upaya dan sumber daya untuk dampak yang lebih besar dalam memenuhi Agenda 2030 untuk Tujuan Pembangunan Berkelanjutan,” katanya.

Selain proyek Nil, FAO dan WUR berkolaborasi dalam beberapa inisiatif lain yang terkait dengan pembangunan berkelanjutan rantai nilai perikanan dan akuakultur.

Di negara-negara Afrika, Karibia, dan Pasifik, misalnya, sebuah proyek bersama yang disebut FISH4ACP menyediakan keahlian dalam kemitraan multi-pemangku kepentingan yang berkontribusi pada ketahanan pangan dan peningkatan nutrisi, kemakmuran, dan penciptaan lapangan kerja.

Bulan lalu, pihak berwenang di Arab Saudi, yang bertanggung jawab atas 49 persen budidaya perairan teluk, mengumumkan bahwa mereka bekerja untuk mendirikan pusat perikanan regional sebagai bagian dari tujuan yang lebih luas untuk mendiversifikasi ekonomi nasional dan mengatasi ketahanan pangan.

Friedman mengatakan bahwa inisiatif semacam itu berpotensi menyebar dengan cepat ke seluruh kawasan dan sekitarnya.

“Jika kita melihat ke masa lalu, semua panduan regional yang disatukan untuk memahami perikanan dimulai di wilayah tertentu dan sekarang bersifat global,” katanya.

“Saya menduga kita akan mengalami hal yang sama tidak hanya untuk Sungai Nil, tetapi untuk perikanan pantai, perikanan pelagis (laut terbuka) dan sebagainya, berdasarkan peluang yang ditawarkan AI kepada kita.”

Penerjemah: Muhajir Julizar
Editor: Nauval Pally Taran

Sumber: Arab News

Tags : arablautperikanantimur tengah

The author Redaksi Sahih